近日，湖南省儿童医院数据信息管理中心与湖南省师范大学刘金平教授团队合作研究成果“RESEARCH AND APPLICATION ADVANCES OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DIAGNOSIS AND EPIDEMIC PREDICTION OF COVID-19（人工智能在新冠肺炎诊断和流行预测中的研究与应用进展）”为题，以研究长文（Research Article）形式发表在国际数学期刊《Fractals》（影响因子4.7）。胡外光为论文通讯作者，胡珊珊、周颖为论文共同作者，湖南省儿童医院为通讯作者单位。

       本论文回顾了人工智能技术COVID-19疫情中的应用进展，并总结了当前面临的挑战。人工智能技术在COVID-19的诊断和预测中具有重要的意义。首先，它可以帮助医生快速准备地诊断病例，提高诊断效率。其次通过分析大量的数据，可以预测疫情的发展趋势，为政府和医疗机构制定相应的防控措施提供科学依据。其中医学影像技术的流程包括图像采集、预处理、特征提取和分类等步骤，通过分析这些图像，可以帮助医生判断病情和制定治疗方案。此外，该研究还介绍了一些基于人工智能的疫情预测模型，通过分析大量的数据，可以预测疫情的传播趋势，提前采取相应的防控措施。最后，人工智能技术的应用可以减少人力资源的消耗，提高疫情防控的效率。

     本工作得到了湖南省普惠性政策与创新环境建设计划：科技创新决策咨询研究项目（2022ZL3020）的支持。

       文章链接：https://www.worldscientific.com/doi/epdf/10.1142/S0218348X23401084

编辑：李雅雯